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物体识别的困难与前景
虽然物体识别已经被广泛研究了很多年，研究出大量的技术和算法，互动旋钮系统，物体识别方法的健壮性、正确性、效率以及范围得到了很大的提升，天津互动旋钮，但是现在依然存在一些困难以及识别障碍。这些困难主要有：
知识导引问题：
同样的图像在不同的知识导引下，会产生不同的识别结果，知识库的建立不仅要使用物体的自身知识，如颜色、纹理、形状等，也需要物体间关系的知识，知识库的有效性与准备性直接影响了物体识别的准确性。
物体识别桌的特点
1、科技感强
识别桌利用捉捕设备以及计算机系统实现交互式体验，还可以支持多人参与，并且不需要借助辅助设备，展览展示现场参观者即可体验科技的趣味性。
2、画面清晰亮丽
识别桌桌面显示内容非常清晰，并且还有多种背景音乐，大大提升了游戏的质量，渲染了氛围。
3、内容种类多
物体识别桌桌面互动可以是查询内容，也可以做成游戏内容，互动旋钮制作，这些内容摩拓为都可以根据客户的需求定制。
4、广告宣传功能
在数字展馆展厅内物体识别桌可以做查询系统使用，在娱乐场所可以做游戏使用，在使用过程中其实也是对品牌的一种宣传。
物体识别
物体识别是计算机视觉领域中的一项基础研究，它的任务是识别出图像中有什么物体，并报告出这个物体在图像表示的场景中的位置和方向。目前物体识别方法可以归为两类：基于模型的或者基于上下文识别的方法，二维物体识别或者三维物体识别方法。对于物体识别方法的评价标准，Grimson 总结出了大多数研究者主要认可的 4 个标准：健壮性（robustness）、正确性（correctness）、效率（efficiency）和范围（scope）。
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