- 供货总量 : 不限
- 价格说明 : 议定
- 包装说明 : 不限
- 物流说明 : 货运及物流
- 交货说明 : 按订单
数据库脱敏技术
通常在大数据平台中,数据以结构化的格式存储,每个表有诸多行组成,每行数据有诸多列组成。根据列的数据属性,数据列通常可以分为以下几种类型:可确切定位某个人的列,医院数据脱敏服务器,称为可识别列,如身份号,地址以及姓名等。单列并不能定位个人,但是多列信息可用来潜在的识别某个人,这些列被称为半识别列,如邮编号,生日及性别等。美国的一份研究称,仅使用邮编号,生日和性别信息即可识别87%的美国人。包含用户敏感信息的列,如交易数额,疾病以及收入等。其他不包含用户敏感信息的列。
数据库脱敏规则
一般的脱敏规则分类为可恢复与不可恢复两类。
可恢复类,指脱敏后的数据可以通过一定的方式,可以恢复成原来的敏感数据,此类脱敏规则主要指各类加解算法规则。
不可恢复类,数据脱敏服务器,指脱敏后的数据被脱敏的部分使用任何方式都不能恢复出。-般可分为替换算法和生成算法两大类。替换算法即将需要脱敏的部分使用定义好的字符或字符串替换,生成类算法则更复杂一些,市级数据脱敏服务器,要求脱敏后的数据符合逻辑规则,即是“看 起来很真实的假数据”。
数据脱敏处理是指什么?
数据脱敏处理就是对敏感数据进行变形处理,企业数据脱敏服务器,其目的是保护隐私数据等信息的安全,例如机构和企业收集的个人身份、卡信息等敏感数据。数据脱敏从技术上可以分为静态数据脱敏和动态数据脱敏两种。静态数据脱敏一般应用于数据外发场景,例如需要将生产数据导出发送给开发人员、测试人员、分析人员等;动态脱敏一般应用于直接连接生产数据的场景,例如运维人员在运维的工作中直接连接生产数据库进行运维,客服人员通过应用直接调取生产中的个人信息等
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