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是否需要对数据库数据进行脱敏处理？

取决于你们公司的实际业务场景和数据敏感度。比如如果你现在的单位是银行，因为涉及用户的财产安全，数据库是肯定需要进行脱敏处理的，政府数据库脱敏服务器，

以防用户数据泄露，企业数据库脱敏服务器，对银行或者储户造成损失。这里的泄露有可能是被别人技术套取，也有可能是内部员工职业操守出现问题而导致“家贼难防”的事情发生，

这时候数据库脱敏就显得尤为必要。当然银行也不是对所有数据都进行脱敏处理，对一些不重要不涉及用户或单位敏感信息的数据，是不需要也不会对其进行脱敏处理的。

因为数据脱敏是有操作维护成本以及使用成本的，而且成本不小，在后续的数据维护和数据使用过程中，会产生各种不方便及额外的时间及性能损耗。

怎么用数据库脱敏？

动态数据脱敏，是在查询语句执行过程中，库脱敏服务器，根据生效条件是否满足，实现实时的脱敏处理。生效条件，通常是针对当前用户角色的判断。敏感数据的可见范围，即是针对不同用户预设的。系统管理员，具有权限，任何时刻对任何表的任何字段都可见。确定受限制用户角色，是创建脱敏策略的一步。

产品内置一系列常见的脱敏函数接口，可以针对不同数据类型和数据特征，参数，从而达到不一样的脱敏效果。脱敏函数可采用如下三种内置接口，同时支持自定义脱敏函数。三种内置脱敏函数能够涵盖大部分场景的脱敏效果，数据库脱敏服务器，不推荐使用自定义脱敏函数。

数据库脱敏介绍

数据脱敏(Data Masking)，又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护。这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。

随着大数据时代的到来，大数据商业价值的挖掘，用户的定位大数据中蕴藏的巨大商业价值被逐步挖掘出来，但是同时也带来了巨大的挑战-个人隐私信息的保护。个人信息与个人行为(比如位置信息、消费行为、网络访问行为)等，这些都是人的隐私，也是我们所关注的一类敏感信息，在大数据价值挖掘的基础上如何保护人的隐私信息，也将是数据脱敏必须解决的难题。

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